Signalons surtout un très riche dossier thématique détaillant une multitude de projets :
- le projet ATA (Aide technique adaptée) qui vise à rendre le fauteuil roulant intelligent afin qu’il comprenne mieux les désirs de son pilote, apprenne à reconnaître ses ordres, même noyés au milieu de faux gestes parasites ;
- l’Assistant robot pour personne handicapée (ARPH) ;
- la télécommande universelle permettant d’allumer la télé, de composer un numéro de téléphone, de démarrer le lave-linge ou de commander l’ARPH ;
- TéDéVi, une plate-forme de télé-enseignement pour les personnes déficientes visuelles ;
- l’Assistant de communication, développé par le Laboratoire parole et langage (LPL), de l’université de Provence, qui propose un système de prédiction des mots, en fonction des règles de grammaire, de syntaxe, mais aussi de la probabilité de trouver tel terme après tel autre ou de la fréquence d’apparition d’un mot dans un contexte donné. Pour définir ces règles, l’équipe du LPL a étudié près de 150 millions de mots au sein de milliers de textes ! Résultat : au bout de quelques lettres tapées par l’utilisateur, une liste de mots, satisfaisant ces règles de prédiction, apparaît et il n’y a plus qu’à choisir parmi eux. "Nos tests ont montré qu’il suffisait de taper, en moyenne, deux lettres pour obtenir le mot auquel pensait l’utilisateur. Et ce, quelle que soit la longueur des termes", explique Philippe Blache responsable du programme ;
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- Le projet ARPH -> http://www.cnrs.fr/cw/dossiers/doshand/decouvrir/sedeplacer/arph.html
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L’Institut national de recherche en informatique et en automatique (Inria) a également établi un dossier sur le sujet présentant à son tour de nombreux projets comme l’équipe du projet Merlin (Méthodes pour l’ergonomie des logiciels interactifs) qui étudie l’interaction homme-machine (IHM) avec une orientation centrée utilisateur dans le but d’optimiser la qualité ergonomique des logiciels interactifs ou encore le projet Maia (machine intelligente autonome).