Les big datas, objet et matériau de l’enseignement universitaire
Voici quelques suggestions de thèmes d’intervention pour les universitaires, éditeurs, chercheurs de tout bord, représentants des collectivités libératrices de données ...
- des études de cas d’utilisation pédagogique de sets de données
- des évaluations de sets de données
- une histoire des utilisations pédagogiques des données
- une prospective de la relation entre données et pédagogie
- des réflexions sur le cadre éthique, scientifique et social des utilisations de données à l’université
- une perspective ouverte sur l’enseignement de l’informatique comme condition de l’usage des données
- des échanges R&D
- Le point de vue des éditeurs, l’expression d’attentes quant au public univerisitaire des datas
- Un état des lieux des ouvertures de données de services publics ou d’entreprises, pour des coopérations et des objectifs inventifs.
Que vous soyez intervenant-e ou visiteur-se, ayez la gentillesse de vous inscrire via Amiando
Nos buts
Lancer un réseau open free data pour l’innovation pédagogique
- en relation avec les politiques publiques de libération de données.
- innovant pour la pédagogie et la recherche.
- regard critique sur l’accessibilité et la contextualisation des données, réflexion sur des travaux possibles, définition de bonnes pratiques de publication pour des utilisations à l’Université.
Discuter des usages des données dans la pédagogie
- mise en perspective : histoire de l’utilisation de données statistiques dans l’enseignement universitaire, (l’histoire des disciplines, les méthodes et des compétences visées).
- réflexion prospective : comment les enseignements fondés sur de grands ensembles de données vont-ils évoluer sous l’effet de l’infoviz, du crowdsourcing, des études de controverses ?
- principes éthiques, techniques et scientifiques pour ces dimensions nouvelles de la pédagogie ?
Imaginer de nouveaux profils d’étudiants
- regard sur l’utilisation de sets de données dans l’enseignement
- Les enseignants chercheurs sont chroniquement en quête de données réelles pour apporter aux étudiants un matériau capable de restituer dans leur complexité les conditions mathématiques et informatiques de données décisionnelles. La "grandeur nature" des données est susceptible de transformer l’enseignement et de donner à la relation entre données, sciences et société une authenticité et une polysémie pleines de potentiel.
des synergies, des compétences
- programmes R&D
- retours d’usages
- juniors entreprises
- écosystèmes autour de grandes entreprises fournisseurs de données
- thématiques porteuses : l’apprentissage,la santé, les smart grids, les donnnées environnementales.
- créativité pédagogique libérant des étudiants curieux, "fouilleurs", innovants et entrepreneurs.
Les enjeux de cette utilisation des données sur les compétences des étudiants
les profils professionnels attendus dans la prochaine décennie
les rapports entre entreprises, centres de recherche et universités qui s’ensuivent
un empowerment des étudiants, une prise en main de leur cursus : Quels nouveaux types d´exercices se dessinent, qu’il s’agisse d’études de cas, de sujets de mémoires, de stages et de diplômes ? Quelle place dans la formation pour l’édition de données, les représentations cartographiques et la datavisualisation ? Comment aider les étudiants à se représenter le tissu industriel, les coopérations qui les attendent dans ce monde de datas, et à devancer les exigences pour en faire des atouts ?
l’ apprentissage du code, dans toutes les disciplines , comme un élément de la literacy universitaire, une question pédagogique centrale pour tout le débat sur open data et université.
La journée est coordonnée par F-X Jollois, J-M Poggi, G.Bordry, A.Monnin et S.Pene
Selon Hal Varian, Google’s Chief Economist, ‘What’s ubiquitous and cheap ?’ Varian asks. ‘Data.’ And what is scarce ? The analytic ability to utilize that data".in Wired, 22-05-09, "Secret of Googlenomics : Data-Fueled Recipe Brews Profitability"
